Преди две години промпт-инженерството беше описвано като най-„горещата“ нова професия в света на технологиите. Сега то почти е изчезнало.
В началото на корпоративния бум на AI някои компании търсеха хора за своего рода преводачи към големи езикови модели (LLM) – промпт-инженери, специализирани в изготвянето на най-ефективните подкани и подсказки, които да се подават на вътрешни AI, осигурявайки оптимални и ефикасни резултати. Днес да питаш AI е умение, което е очаквано от, общо взето, всички – то не самостоятелна роля. Някои компании дори използват AI, за да генерират най-добрите подкани за собствените си AI системи.
Упадъкът на промпт-инженерството e своеобразна предупредителна история за пазара на труда в областта на AI. Блестящите, нишови роли, които се появиха с възхода на ChatGPT, може да се окажат еднодневки. Докато изкуственият разум преобразува професиите в различните индустрии, той може и да не създава изцяло нови.
„Изкуственият интелект вече се самоизяжда“, казва Малкълм Франк, главен изпълнителен директор на TalentGenius. „Промпт-инженерството се е превърнало в нещо, което е вградено в почти всяка роля, и хората знаят как да го правят. Също така сега изкуственият интелект може да ви помогне да напишете перфектните промпти, от които се нуждаете.“
Ежедневна работа
Част от привлекателността на промпт-инженера беше ниската бариера за навлизане в професията. Ролята изискваше малко технически познания. Това я правеше достъпна път за всички, които нетърпеливи да се присъединят към процъфтяващия нов пазар и неговата екосистема. Но тъй като позицията беше толкова генерализирана, тя беше лесно заменена.
Франк сравнява промпт-инженерството с роли като „Excel магьосник“ и „PowerPoint експерт“ – всички ценни умения, но не такива, за които компаниите да наемат човек поотделно. И промпт-инженерите може да не са единствените роли, които изчезват. Франк си представя свят, в който AI агентите – вече оформящи се – заместват много задачи от по-ниско ниво.
Изкуственият интелект има потенциала да измести хиляди работници. Защитниците му отдавна твърдят, че ще създаде толкова работни места, колкото и ще унищожи. Промпт-инженерството някога сякаш подкрепяше това твърдение – чисто нова длъжност, родена от изкуствения интелект. Чудесно! Но оптимизмът може да е нахалос. Вместо да формира изцяло нови служебни роли, изкуственият интелект до голяма степен преобразува съществуващите.
Тим Тъли не е изненадан да види упадъка на промпт-инженерството. Като партньор във фирмата за рисков капитал Menlo Ventures той е бил свидетел на бума на изкуствения интелект от първа ръка, особено чрез инвестицията на фирмата в Anthropic. Тъли работи в тясно сътрудничество с разработчици на софтуер – професия, която вече е трансформирана от инструменти като Cursor. Неговото мнение е ясно: истинското въздействие на изкуствения интелект не се крие в създаването на бутикови нови професии, а в повсеместното повишаване на производителността на съществуващите позиции.
„Не бих казал, че непременно [има] нови работни места; по-скоро той променя начина, по който хората работят“, казва Тъли. „Вече използвате изкуствен интелект през цялото време, независимо дали ви харесва или не, и той ускорява това, което правите.“
Съществували ли са някога промпт-инженери?
Остава неясно дали компаниите някога наистина са наемали индивидуално титулувани промпт-инженери. Със сигурност не го правят сега, казва Алисън Шривастава, икономист от Indeed Hiring Lab. „Струва ми се, че промпт-инженерството се комбинира по-скоро с, да речем, позицията на инженер по машинно обучение или архитект по автоматизацията“, казва Шривастава. „Вероятно е част от повече длъжности, но не го виждам като самостоятелна работна позиция.“
Но това май винаги е било така – дори през 2023 г., когато LinkedIn беше пълен с профилите на млади хора, самоопределили се точно като промпт-инженери. На въпроса дали е имало някаква промяна с течение на времето в броя на обявите за работа като промпт-инженери, Шривастава отбелязва, че това никога не е било достатъчно голяма длъжност, за да може да се проследи математически.
„Мисля, че онлайн дискусията за [промпт-инженерството] вероятно беше много по-голяма от реалния брой на служителите“, казва Алин Лернер, главен изпълнителен директор на Interviewing.io. „Това беше толкова привлекателно нещо, именно защото беше тази отправна точка за нетехнически хора в тази привлекателна, доходоносна област.“
Къде са AI работните места
Лернер наблюдава ясна тенденция. Interviewing.io никога не е предлагал интервюта специално за промпт-инженерство, но платформата е предлагала такива за машинно обучение. Разграничението е важно: промпт-инженерите се фокусират върху формулирането на въпроси към големите езикови модели, докато инженерите по машинно обучение по същество изграждат самите модели. И докато търсенето на първото е намаляло, търсенето на второто нараства.
„Търсенето на интервюта за инженери по машинно обучение беше непроменено за известно време, а след това – през последните два месеца – се увеличи значително и нарасна повече от три пъти“, казва Лърнър. „Бъдещето е да се работи върху самите езикови модели и да се продължи да се подобрява все повече и повече, вместо да е необходим някой, който да тълкува.“
Тези леснодостъпни работни места в областта на изкуствения интелект може вече да не съществуват. Позициите в областта на машинното обучение изискват задълбочени технически познания – умения, чието развитие отнема години, за разлика от относително плитката крива на обучение за промпт-инженерство. Дори основните умения за писане на софтуерен код вече не са достатъчни. Шривастава от Indeed отбелязва, че докато търсенето на разработчици намалява, инженерните роли като цяло се увеличават.
